KI ist ein Oberbegriff für Bestrebungen der Informatik, Maschinen zu befähigen, kognitive Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Beispiele sind das Verstehen von Sprache oder die Lösung von Problemen. Die verschiedenen Typen und Entwicklungsstufen von KI gehen nach unterschiedlichen Arbeitsweisen vor. Die aktuellste Entwicklungsstufe, die agentenbasierte KI, geht zielorientiert vor und ist durch eine gewisse Handlungskompetenz gekennzeichnet.
KI in der Ernährungsberatung
In der strukturierten Vorarbeit kann KI sehr nützlich sein. Sie kann als Filter dienen und App-Einträge, Mahlzeitenbilder sowie freie Texte vorsortieren. Diese Fähigkeit kann auch die Analyse frei formulierter Ernährungstagebücher erleichtern. Daher kann die KI als Instrument zur Effizienzsteigerung im Vorfeld der Ernährungsberatung gesehen werden. Im gesamten Beratungsprozess kann Künstliche Intelligenz zahlreiche Aufgaben übernehmen, wobei Front-Stage-Bereiche (für Klient*innen sichtbar, z. B. digitale Erstanamnese) und Back-Stage-Bereiche (für Klient*innen unsichtbar, z. B. automatisierte Ernährungsprotokollübertragung in die Patient*innenakte) unterschieden wird.
In der Gemeinschaftsverpflegung kann KI Planungs- und Managemententscheidungen unterstützen, indem bspw. KI-basierte Nachfrageprognosen unter Nutzung historischer Daten und unter Berücksichtigung von Umwelteinflüssen Vorschläge für Produktionsmengen an die Küchenleitung liefern. Dies kann zur Reduktion von Ressourcenverschwendung beitragen.
Auch die Nutzung von tragbaren Messgeräten wie Smartwatches oder Glucosemessgeräten wird durch integrierte KI effizienter, da sie komplexe Prozesse entsprechend verarbeiten kann. KI-basierte Systeme sind in der Lage, alle relevanten Datenebenen der Ernährungsberatung in der jeweiligen Aktualität zu verarbeiten. Professionelle Systeme nutzen in der Regel Schutzmechanismen zur Wahrung des Datenschutzes.
Mit strukturellen Veränderungen der Ernährungsberatung, der Gemeinschaftsverpflegung und angrenzender Bereiche der Ernährungswirtschaft durch KI-Systeme ist zu rechnen. Zahlreiche Arbeitsschritte können durch KI unterstützt werden. Dennoch sind dem Einsatz von KI-Systemen in der Ernährungsberatung auch Grenzen gesetzt, und zwar dort, wo Kontext, Empathie, ethische Abwägung und professionelle Verantwortung gefragt sind.
Aufgrund der hohen Relevanz des Themas finden Sie den vollständigen Beitrag aus Heft 8/2026 „Künstliche Intelligenz in der Ernährungsberatung“ als Open Access verfügbar.
Zitierweise:
Wirsam J, Röhl K, Sardogan A: Künstliche Intelligenz in der Ernährungsberatung. Überblick und aktuelle Einschätzung. Ernährungs Umschau 2026; 73(8): M478–84. e43–4. DOI: 10.4455/eu.2026.037
Mehr zu Thema:
Die Grenzen KI‑basierter Ernährungsempfehlungen für Schwangere durch ChatGPT und Gemini (Ausgabe 12/2025)
KI-Chatbots in der Ernährungsberatung (Ausgabe 7/2026)
